Machine Learning Specialist · Agentic AI Engineer

Construindo sistemas de IA que chegam à produção.

Projeto agentes, sistemas RAG e plataformas de machine learning cloud-native que transformam processos complexos em soluções úteis, seguras e observáveis.

7+anos em tecnologia e IA
AWS Certified
BRSalvador, Bahia
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Sou especialista em Machine Learning e engenheiro de software. Trabalho na interseção entre IA aplicada, sistemas distribuídos e cloud.

Meu foco atual é desenhar sistemas agentivos confiáveis que combinam inteligência conversacional com workflows determinísticos, integrações empresariais, RAG e infraestrutura pronta para produção.

Atuo em todo o ciclo: arquitetura, protótipos, desenvolvimento de agentes e APIs, processamento assíncrono, deploy, testes, monitoramento e melhoria contínua.

Da ideia ao sistema confiável.

Engenharia pragmática para produtos inteligentes que precisam funcionar no mundo real.

01

Agentes e orquestração

Sistemas agentivos confiáveis com LangGraph, memória, tool calling, human-in-the-loop e fluxos determinísticos.

02

RAG e conhecimento

Busca semântica, embeddings, citações e bases de conhecimento empresariais com AWS Bedrock e OpenSearch.

03

MCP e integrações

Camadas de integração seguras para conectar agentes a sistemas de negócio, APIs e dados corporativos.

04

Cloud e produção

Arquiteturas serverless e orientadas a eventos, com testes, CI/CD, observabilidade e infraestrutura como código.

Produtos, agentes e pesquisa em código.

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Quando LLMs ajudam a descobrir estrutura em dados não estruturados.

No MBA em Data Science, investigo como modelos de linguagem podem ampliar a análise de dados não estruturados e gerar conhecimento útil para operações complexas.

EmbeddingsTopic ModelingClusteringExplainable AI

Pesquisa anterior na UFBA: meu TCC em Engenharia Elétrica sobre detecção de violência em cenas acústicas com deep learning. Ver projeto

DXC Technology

Machine Learning Specialist

Soluções empresariais de GenAI, RAG, NLP e agentes, integradas a conhecimento corporativo e sistemas operacionais.

Ford Motor Company

Machine Learning Software Developer & Researcher

Deep learning para eventos acústicos, analytics de veículos conectados e engenharia de software para dados em escala.

Universidade Federal da Bahia

Machine Learning Researcher

Pesquisa em inteligência de áudio, classificação de eventos acústicos e modelos baseados em redes neurais convolucionais.

Stack principal

PythonLangGraphAWS BedrockMCPFastAPIPostgreSQLOpenSearchDockerTerraformNext.js
Caléo Meneses

Curiosidade também é uma forma de engenharia.

Sou fascinado por tecnologia, inteligência artificial e pelas perguntas que a ciência ainda não respondeu. Cresci entre ficção científica, histórias sobre espaço e viagem no tempo, ciência e paradoxos — ideias que misturam imaginação, rigor e a vontade de explorar o desconhecido.

Foi essa combinação que me trouxe para a IA: transformar curiosidade em sistemas que aprendem, conectam conhecimento e ajudam pessoas a tomar decisões melhores.

Sou Engenheiro Eletricista formado pela UFBA, Técnico em Automação Industrial formado pelo IFBA e atualmente faço MBA em Data Science na USP/Esalq.

Disponível para conexões e boas conversas

Vamos construir algo que importe.

caleomenesessantos@gmail.com