Agentes e orquestração
Sistemas agentivos confiáveis com LangGraph, memória, tool calling, human-in-the-loop e fluxos determinísticos.
Machine Learning Specialist · Agentic AI Engineer
Projeto agentes, sistemas RAG e plataformas de machine learning cloud-native que transformam processos complexos em soluções úteis, seguras e observáveis.
Sou especialista em Machine Learning e engenheiro de software. Trabalho na interseção entre IA aplicada, sistemas distribuídos e cloud.
Meu foco atual é desenhar sistemas agentivos confiáveis que combinam inteligência conversacional com workflows determinísticos, integrações empresariais, RAG e infraestrutura pronta para produção.
Atuo em todo o ciclo: arquitetura, protótipos, desenvolvimento de agentes e APIs, processamento assíncrono, deploy, testes, monitoramento e melhoria contínua.
Engenharia pragmática para produtos inteligentes que precisam funcionar no mundo real.
Sistemas agentivos confiáveis com LangGraph, memória, tool calling, human-in-the-loop e fluxos determinísticos.
Busca semântica, embeddings, citações e bases de conhecimento empresariais com AWS Bedrock e OpenSearch.
Camadas de integração seguras para conectar agentes a sistemas de negócio, APIs e dados corporativos.
Arquiteturas serverless e orientadas a eventos, com testes, CI/CD, observabilidade e infraestrutura como código.
Conhecimento empresarial · Decisão
Construo assistentes que organizam o conhecimento interno e ajudam equipes a encontrar respostas confiáveis para decidir e agir com mais rapidez.
Operações · Atendimento
Desenvolvo agentes que tornam o atendimento mais consistente, reduzem o tempo de resposta e ajudam operações a encaminhar cada solicitação com mais clareza.
Operações de campo · Voz
Crio copilotos de voz que apoiam equipes de campo, reduzem o trabalho administrativo e mantêm as informações certas disponíveis durante o atendimento.
Inteligência de áudio · TCC UFBA
Pesquisa em inteligência de áudio e deep learning para reconhecer padrões complexos em cenas acústicas reais, na fronteira entre sinais, aprendizagem e percepção computacional.

No MBA em Data Science, investigo como modelos de linguagem podem ampliar a análise de dados não estruturados e gerar conhecimento útil para operações complexas.
Pesquisa anterior na UFBA: meu TCC em Engenharia Elétrica sobre detecção de violência em cenas acústicas com deep learning. Ver projeto
Machine Learning Specialist
Soluções empresariais de GenAI, RAG, NLP e agentes, integradas a conhecimento corporativo e sistemas operacionais.
Machine Learning Software Developer & Researcher
Deep learning para eventos acústicos, analytics de veículos conectados e engenharia de software para dados em escala.
Machine Learning Researcher
Pesquisa em inteligência de áudio, classificação de eventos acústicos e modelos baseados em redes neurais convolucionais.
Stack principal

Sou fascinado por tecnologia, inteligência artificial e pelas perguntas que a ciência ainda não respondeu. Cresci entre ficção científica, histórias sobre espaço e viagem no tempo, ciência e paradoxos — ideias que misturam imaginação, rigor e a vontade de explorar o desconhecido.
Foi essa combinação que me trouxe para a IA: transformar curiosidade em sistemas que aprendem, conectam conhecimento e ajudam pessoas a tomar decisões melhores.
Sou Engenheiro Eletricista formado pela UFBA, Técnico em Automação Industrial formado pelo IFBA e atualmente faço MBA em Data Science na USP/Esalq.
Disponível para conexões e boas conversas